- Сообщения
- 24,989
- Реакции
- 13,675
OpenAI создала мощный инструмент ChatGPT, использующий обширные объемы текстовых данных для создания текстов, имитирующих стиль написания человека. Этот инструмент также может быть полезен программистам, помогая им в решении проблем с кодом путем генерации соответствующих решений. Хотя бот способен создавать код бесплатно, лучше избегать этого, если у вас нет конкретного запроса.
Естественно, ожидать, что модель сможет выполнять всю работу вместо вас, не стоит, так как она все еще сравнительно нова и наивна, хотя и постоянно улучшается. Тем не менее, ChatGPT может быть полезен для выявления ошибок в коде и быстрого создания простого кода. Вместо того чтобы тратить часы на поиск решений на Stack Overflow, вы можете задать вопрос ChatGPT, и он сможет решить задачу за несколько минут.
Однако для успешного выполнения этих задач необходимо формулировать правильные запросы, что иногда может быть не так просто, как кажется. В данной статье вы узнаете, какие запросы можно использовать для работы с ChatGPT, а также получите более подробную информацию о том, какие микрозадачи он может помочь решить.
"Prompts" - это термин, который обычно используется в контексте работы с искусственным интеллектом, в частности с языковыми моделями, такими как GPT. В данном случае "prompts" означает текстовые запросы или инструкции, которые пользователь предоставляет модели для получения ответа или выполнения определенной задачи.
Естественно, ожидать, что модель сможет выполнять всю работу вместо вас, не стоит, так как она все еще сравнительно нова и наивна, хотя и постоянно улучшается. Тем не менее, ChatGPT может быть полезен для выявления ошибок в коде и быстрого создания простого кода. Вместо того чтобы тратить часы на поиск решений на Stack Overflow, вы можете задать вопрос ChatGPT, и он сможет решить задачу за несколько минут.
Однако для успешного выполнения этих задач необходимо формулировать правильные запросы, что иногда может быть не так просто, как кажется. В данной статье вы узнаете, какие запросы можно использовать для работы с ChatGPT, а также получите более подробную информацию о том, какие микрозадачи он может помочь решить.
"Prompts" - это термин, который обычно используется в контексте работы с искусственным интеллектом, в частности с языковыми моделями, такими как GPT. В данном случае "prompts" означает текстовые запросы или инструкции, которые пользователь предоставляет модели для получения ответа или выполнения определенной задачи.
Написание кода:
- Создай [язык] скрипт для парсинга [формат файла] и извлечения [информация] со следующими требованиями: [список требований].
- Разработай микросервис на [языке] для [домена], который включает конечные точки для [список операций] и придерживается [паттерн проектирования].
- Напиши функцию на [языке] для фильтрации [структуры данных] на основе [условия] со следующими входными данными: [входные переменные] и ожидаемыми выходными данными: [описание выходных данных].
- Разработай алгоритм на [язык] для решения [проблемы] с использованием [стратегия или техника].
- Реализуй функцию [языка], которая асинхронно обрабатывает [задачу] со следующими входными данными: [входные переменные] и ожидаемыми выходными данными: [описание выходных данных].
Доработка кода:
- Допиши код на языке [язык] для парсинга [формат файла] и извлечения [информация]: [фрагмент кода].
- Заверши реализацию [языка] для [паттерна проектирования] для [варианта использования]: [фрагмент кода].
- Допиши недостающий [язык] код для реализации механизма кэширования для следующей функции: [фрагмент кода].
- Допиши код на [языке] для преобразования [структуры данных] в [формат вывода]: [фрагмент кода].
- Заверши реализацию многопоточного решения на [языке] для решения [проблемы]: [фрагмент кода].
Поиск багов:
- Найди ошибки логики в следующем фрагменте кода на [языке]: [фрагмент кода].
- Определи потенциальные проблемы производительности в коде на [языке]: [фрагмент кода].
- Найди утечки ресурсов в следующем [язык] коде и предложи способы их устранения: [фрагмент кода].
- Проверь наличие потенциальных дедлоков в данном [язык] коде: [фрагмент кода].
- Проверь этот [язык] код на наличие потенциальных уязвимостей SQL-инъекций: [фрагмент кода].
Код ревью:
- Проанализируй приведенный [язык] код на предмет признаков проблемного кода и предложи улучшения: [фрагмент кода].
- Проверь [язык] код на предмет правильности логирования и мониторинга: [фрагмент кода].
- Проанализируй [язык] код на предмет потенциальных проблем масштабируемости: [фрагмент кода].
- Оцени тестовое покрытие этого [язык] кода: [фрагмент кода].
- Оцени [язык] код на совместимость с [платформой или технологией]: [фрагмент кода].
Обработка естественного языка:
- Выполни классификацию для текста: [текст].
- Сформируй краткое изложение этой расшифровки видеозаписи: [текст].
- Проанализируй эмоциональную тональность следующих отзывов о товаре: [текст].
- Определи ключевые фразы в этих сообщениях в социальных сетях: [образец текста].
- Извлеки информацию из этого структурированного текста: [образец текста].
Написание API документации:
- Создай шаблон документации API для следующего [язык] кода: [фрагмент кода].
- Сгенерируй руководство пользователя для данного [язык] RESTful API: [фрагмент кода].
- Задокументируй функциональность и использование этого инструмента командной строки для [язык]: [фрагмент кода].
- Создай справочник API для данной [язык] библиотеки или фреймворка: [фрагмент кода].
- Создай руководство по использованию [язык] API с примером кода: [фрагмент кода].
Оптимизация запросов:
- Оптимизируй этот GraphQL-запрос с целью повышения производительности: [GraphQL-запрос].
- Проанализируй этот SQL-запрос на предмет правильного индексирования: [SQL-запрос].
- Предложи улучшения в этой схеме базы данных для повышения производительности запросов: [описание схемы].
- Сравни производительность этого NoSQL-запроса с использованием различных NoSQL-баз данных (например, MongoDB, Cassandra, Couchbase): [NoSQL-запрос].
Оптимизация серийных запросов:
- Оптимизируй запрос к базе данных для базы данных временных рядов (например, InfluxDB, TimescaleDB): [запрос временных рядов].
- Проанализируй запрос временных рядов на предмет возможных проблем с производительностью: [запрос временных рядов].
- Предложи стратегии индексирования или разбиения на разделы для следующего запроса к базе данных временных рядов: [запрос временных рядов].
- Сравни производительность этого запроса с использованием различных баз данных временных рядов (например, InfluxDB, TimescaleDB, OpenTSDB): [запрос временных рядов].
Чат-боты и разговорный ИИ:
- Напиши тексты для чат-бота, который занимается управлением бронирования [тип бронирования].
- Создай схему взаимодействия с чат-ботом, помогающую пользователям сравнивать и выбирать [продукты или услуги] в зависимости от их потребностей.
- Разработай разговорный скрипт для чат-бота, предоставляющего информацию по [теме или области].
- Реализуй чат-бот, способный понимать намерения пользователя и реагировать на них в [конкретном контексте или области].
- Разработай чат-бот, который сможет давать персонализированные рекомендации по [продукту или услуге] на основе предпочтений пользователя.
Проектирование пользовательского интерфейса:
- Создай UI макет для [веб-/мобильной] дашборда, визуализирующего [данные или метрики].
- Предложи улучшения существующего пользовательского интерфейса [приложения или веб-сайта] для повышения вовлеченности пользователей.
- Разработай пользовательский интерфейс для [веб-/мобильного] приложения, отвечающий правилам доступности и инклюзивности.
- Создай макет [web/mobile] приложения, облегчающий совместную работу пользователей для [конкретного случая использования].
- Создай библиотеку компонентов пользовательского интерфейса для [веб-/мобильного] приложения, которая соответствует [системе дизайна или руководству по стилю] и поддерживает [тему или настройку].
Автоматизация тестирования:
- Напиши тестовый скрипт для заданного [язык] кода, который охватывает [функциональное или нефункциональное] тестирование: [фрагмент кода].
- Сгенерируй тестовые сценарии для следующего класса или модуля [языка]: [фрагмент кода].
- Разработай стратегию тестирования производительности для [веб-/мобильного] приложения, ориентированную на [задержку, пропускную способность или использование ресурсов].
- Создай тест-сьют для библиотеки или фреймворка [языка], проверяющий их функциональность и стабильность.
- Разработай стратегию сквозного тестирования для [веб-/мобильного] приложения, покрывающую критические пользовательские сценарии.
Рефакторинг кода:
- Предложи улучшения в рефакторинге для [язык] кода с целью повышения тестируемости: [фрагмент кода].
- Выяви возможности применения [архитектурного паттерна] в данном [язык] коде: [фрагмент кода].
- Оптимизируй следующий [язык] код для уменьшения использования памяти: [фрагмент кода].
- Отрефакторь приведенный [язык] код для улучшения обработки ошибок и устойчивости к ним: [фрагмент кода].
- Предложи такие изменения в приведенном [язык] коде, чтобы соблюдался [SOLID или другой принцип проектирования]: [фрагмент кода].
Разработка алгоритма:
- Разработай эвристический алгоритм для решения задачи: [описание задачи].
- Повысь точность заданного алгоритма машинного обучения для [конкретного сценария использования]: [алгоритм или псевдокод].
- Разработай потоковый алгоритм, способный обрабатывать [данные или события] в реальном времени для [конкретной задачи или операции].
- Предложи решение на основе машинного обучения или ИИ для повышения производительности следующего алгоритма: [алгоритм или псевдокод].
- Оцени плюсы и минусы данного алгоритма с точки зрения [точности, производительности или использования ресурсов]: [алгоритм или псевдокод].
Преобразование кода:
- Переведи следующий код на [исходный язык], использующий [шаблон проектирования], на [целевой язык]: [фрагмент кода].
- Преобразуй приведенный [исходный язык] пайплайн обработки данных в [целевой язык]: [фрагмент кода].
- Перенеси следующий код на [исходный язык], взаимодействующий с [базой данных или сервисом], на [целевой язык] с аналогичной базой данных или сервисом: [фрагмент кода].
- Перепиши приведенную реализацию структуры данных [исходный язык] на [целевой язык] с эквивалентными характеристиками производительности: [фрагмент кода].
- Адаптируй приведенный фрагмент кода на [исходном языке] к [целевому языку], соблюдая при этом [фреймворк или библиотечные соглашения целевого языка]: [фрагмент кода].
- Переведи приведенный метод [исходного языка], выполняющий [конкретную задачу или операцию], на [целевой язык]: [фрагмент кода].
Персонализированное обучение:
- Составь список ресурсов для изучения [языка программирования или технологии] с учетом предпочитаемого мной стиля обучения: [визуальный/аудиторный/кинестетический].
- Порекомендуй путь обучения для получения навыков в [конкретной области программирования или технологии] с учетом моих временных ограничений и целей обучения.
- Предложи задачи или соревнования по программированию, которые помогут мне улучшить навыки в [языке программирования или технологии].
- Порекомендуй подкасты, видеоролики или другие мультимедийные ресурсы, посвященные [конкретной теме или концепции] в [языке программирования или технологии].
- Определи области совершенствования моих навыков программирования на основе следующего проекта или репозитория [языка]: [URL или описание проекта].
Написание документации:
- Напиши руководство по интеграции [библиотеки или сервиса] с [языком программирования или технологией].
- Создай пошаговое руководство по развертыванию и масштабированию [приложения или сервиса] в [облаке или платформе].
- Составь файл README для проекта [язык программирования или технология], включающий руководство для участников и «дорожную карту» проекта.
- Напиши четкое и краткое объяснение [концепции или техники программирования] и ее применения в [отрасли или области].
- Создай руководство по сравнению или оценке различных [инструментов, библиотек или фреймворков] на [языке программирования или технологии].
Анализ требований:
- Прочитай следующие требования к проекту и предложи стек технологий или инструментов: [описание требований].
- Проанализируй требования к проекту и предложи детальный план проекта с контрольными точками и выходными результатами: [описание требований].
- Оцени выполнимость и потенциальные риски следующих требований к проекту: [описание требований].
- Предложи изменения или улучшения заданных требований к проекту для повышения [производительности, удобства обслуживания или удобства работы]: [описание требований].
- Преобразуй требования проекта в пользовательские истории или сценарии использования: [описание требований].
Сети и безопасность:
- Проанализируй архитектуру или дизайн сети на предмет потенциальных уязвимостей с точки зрения безопасности: [описание архитектуры или дизайна].
- Напиши защищенную функцию или модуль на [языке], который выполняет [конкретную задачу или операцию], предотвращая при этом [угрозу безопасности или уязвимость].
- Предложи улучшения в следующем [язык] коде или конфигурации для повышения его сетевой производительности или безопасности: [фрагмент кода].
- Разработай безопасный и эффективный протокол для [конкретного случая использования или приложения].
- Оцени безопасность данного [язык] кода или конфигурации при взаимодействии с [внешним сервисом или API]: [фрагмент кода].
Визуализация данных:
- Создай визуализацию данных для следующего набора данных: [описание набора данных или URL].
- Предложи улучшения существующей визуализации данных для улучшения читабельности и понимания: [описание визуализации или URL].
- Разработай дашборд или визуализацию данных, которая подчеркивает [ключевые идеи или закономерности] в наборе данных: [описание набора данных или URL].
- Создай визуализацию данных на [языке или библиотеке], позволяющую пользователям взаимодействовать с данными и исследовать [конкретные взаимосвязи или тенденции].
- Разработай стратегию визуализации данных для [веб-/мобильного] приложения, представляющего [сложные или масштабные] данные в удобной для пользователя форме.
Машинное обучение и искусственный интеллект:
- Предложи алгоритм или модель машинного обучения для решения проблемы: [описание проблемы].
- Улучши производительность данной модели машинного обучения для [конкретного случая использования]: [модель или фрагмент кода].
- Разработай пайплайн машинного обучения для приложения [домен], включающий [предварительную обработку данных, извлечение признаков, обучение модели и оценку].
- Предложи архитектуру глубокого обучения для [конкретной задачи или операции] с учетом [ограничений или требований].
DevOps и развертывание:
- Напиши [инструмент или скрипт] для автоматизации развертывания [язык или технология] приложения на [облако или платформу].
- Предложи улучшения существующего CI/CD-пайплайна для проекта на [языке или технологии]: [описание конвейера или URL].
- Разработай стратегию мониторинга и оповещения для [веб-/мобильного] приложения, развернутого на [облаке или платформе].
- Создай Dockerfile или стратегию контейнеризации для [язык или технология] приложения.
- Предложи стратегию масштабирования [веб-/мобильного] приложения для обработки [масштабного трафика или высокой пропускной способности] на [облаке или платформе].
Последнее редактирование: