- Сообщения
- 24,989
- Реакции
- 13,675
Список моделей поддерживаемых программой
1. Wizard v1.1
- Название файла: wizardlm-13b-v1.1-superhot-8k.ggmlv3.q4_0.bin
- Размер файла: 7.32 ГБ
- Тип модели: LLaMA
- Поддержка русского языка: есть
- Описание модели: Лучшая общая модель. Инструкция на основе. Дает очень длинные ответы. Обучена Microsoft и Peking University. Не может использоваться в коммерческих целях.
- Ссылка на модель
2. GPT4All Falcon
- Название файла: ggml-model-gpt4all-falcon-q4_0.bin
- Размер файла: 3.87 ГБ
- Тип модели: Falcon
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Лучшая общая более компактная модель. Быстрые ответы. Инструкция на основе. Обучена TII, донастроена Nomic AI. Лицензирована для коммерческого использования.
- Ссылка на модель
3. Hermes
- Название файла: nous-hermes-13b.ggmlv3.q4_0.bin
- Размер файла: 7.59 ГБ
- Тип модели: LLaMA
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Очень хорошая модель. Инструкция на основе. Дает длинные ответы. Подготовлена с использованием 300 000 нецензурированных инструкций. Обучена Nous Research. Не может использоваться в коммерческих целях.
- Ссылка на модель
4. Groovy
- Название файла: ggml-gpt4all-j-v1.3-groovy.bin
- Размер файла: 3.59 ГБ
- Тип модели: GPT-J
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Креативная модель, подходит для коммерческого использования. Быстрые и креативные ответы. Инструкция на основе. Обучена Nomic AI.
- Ссылка на модель
5. Snoozy
- Название файла: GPT4All-13B-snoozy.ggmlv3.q4_0.bin
- Размер файла: 7.59 ГБ
- Тип модели: LLaMA
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Очень хорошая общая модель. Инструкция на основе. Базируется на том же наборе данных, что и Groovy. Более медленная, но с более качественными ответами. Обучена Nomic AI. Не может использоваться в коммерческих целях.
- Ссылка на модель
6. MPT Chat
- Название файла: ggml-mpt-7b-chat.bin
- Размер файла: 4.52 ГБ
- Тип модели: MPT
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Лучшая общая более компактная модель. Быстрые ответы. Базируется на диалогах. Обучена Mosaic ML. Не может использоваться в коммерческих целях.
- Ссылка на модель
7. Mini Orca
- Название файла: orca-mini-7b.ggmlv3.q4_0.bin
- Размер файла: 3.58 ГБ
- Тип модели: OpenLLaMa
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Новая модель с новым набором данных. Инструкция на основе. Подготовлена с использованием Orca Research Paper dataset. Лицензирована для коммерческого использования.
- Ссылка на модель
8. Mini Orca (Small)
- Название файла: orca-mini-3b.ggmlv3.q4_0.bin
- Размер файла: 1.83 ГБ
- Тип модели: OpenLLaMa
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели
: Маленькая версия новой модели с новым набором данных. Инструкция на основе. Подготовлена с использованием Orca Research Paper dataset. Лицензирована для коммерческого использования.
- Ссылка на модель
9. Mini Orca (Large)
- Название файла: orca-mini-13b.ggmlv3.q4_0.bin
- Размер файла: 7.32 ГБ
- Тип модели: OpenLLaMa
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Самая большая версия новой модели с новым набором данных. Инструкция на основе. Подготовлена с использованием Orca Research Paper dataset. Лицензирована для коммерческого использования.
- Ссылка на модель
10. Vicuna
- Название файла: ggml-vicuna-7b-1.1-q4_2.bin
- Размер файла: 3.92 ГБ
- Тип модели: LLaMA
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Хорошая маленькая модель. Инструкция на основе. Обучена командами из UC Berkeley, CMU, Stanford, MBZUAI и UC San Diego. Не может использоваться в коммерческих целях.
11. Vicuna (large)
- Название файла: ggml-vicuna-13b-1.1-q4_2.bin
- Размер файла: 7.59 ГБ
- Тип модели: LLaMA
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Хорошая большая модель. Инструкция на основе. Обучена командами из UC Berkeley, CMU, Stanford, MBZUAI и UC San Diego. Не может использоваться в коммерческих целях.
12. Wizard
- Название файла: ggml-wizardLM-7B.q4_2.bin
- Размер файла: 3.92 ГБ
- Тип модели: LLaMA
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Хорошая маленькая модель. Инструкция на основе. Обучена Microsoft и Peking University. Не может использоваться в коммерческих целях.
13. Stable Vicuna
- Название файла: ggml-stable-vicuna-13B.q4_2.bin
- Размер файла: 7.59 ГБ
- Тип модели: LLaMA
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Обучена с использованием RLHF Stability AI. Инструкция на основе. Не может использоваться в коммерческих целях.
14. MPT Instruct
- Название файла: ggml-mpt-7b-instruct.bin
- Размер файла: 4.52 ГБ
- Тип модели: MPT
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Модель для инструкций. Инструкция на основе. Обучена Mosaic ML. Лицензирована для коммерческого использования.
15. MPT Base
- Название файла: ggml-mpt-7b-base.bin
- Размер файла: 4.52 ГБ
- Тип модели: MPT
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Модель для завершения текста без донастройки для ассистента. Завершение на основе текста. Обучена Mosaic ML. Лицензирована для коммерческого использования.
16. Nous Vicuna
- Название файла: ggml-nous-gpt4-vicuna-13b.bin
- Размер файла: 7.59 ГБ
- Тип модели: LLaMA
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Обучена на ~180 000 инструкций. Инструкция на основе. Обучена Nous Research. Не может использоваться в коммерческих целях.
17. Wizard Uncensored
- Название файла: wizardLM-13B-Uncensored.ggmlv3.q4_0.bin
- Размер файла: 7.59 ГБ
- Тип модели: LLaMA
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Обучена на нецензурированных данных ассистента и инструкциях. Инструкция на основе. Не может использоваться в коммерческих целях.
18. Replit
- Название файла: ggml-replit-code-v1-3b.bin
- Размер файла: 4.85 ГБ
- Тип модели: Replit
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Обучена на части Stack Overflow. Завершение кода на основе текста. Лицензирована для коммерческого использования.
19. Bert
- Название файла: ggml-all-MiniLM-L6-v2-f16.bin
- Размер файла: 45
.52 МБ
- Тип модели: Bert
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Для встраиваний.
20. Starcoder (Small)
- Название файла: starcoderbase-3b-ggml.bin
- Размер файла: 7.5 ГБ
- Тип модели: Starcoder
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Обучена на части Stack Overflow. Завершение кода на основе текста.
21. Llama-2-7B Chat
- Название файла: llama-2-7b-chat.ggmlv3.q4_0.bin
- Размер файла: 3.79 ГБ
- Тип модели: LLaMA2
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Новая модель LLaMA2 от Meta AI. Точная настройка для диалога. Завершение на основе текста. Обучена на статическом наборе данных с офлайн инструкциями и RLHF наборе данных. Лицензирована для коммерческого использования.
Пожалуйста, учтите, что доступность и поддержка русского языка могут варьироваться в зависимости от каждой конкретной модели.
1. Wizard v1.1
- Название файла: wizardlm-13b-v1.1-superhot-8k.ggmlv3.q4_0.bin
- Размер файла: 7.32 ГБ
- Тип модели: LLaMA
- Поддержка русского языка: есть
- Описание модели: Лучшая общая модель. Инструкция на основе. Дает очень длинные ответы. Обучена Microsoft и Peking University. Не может использоваться в коммерческих целях.
- Ссылка на модель
2. GPT4All Falcon
- Название файла: ggml-model-gpt4all-falcon-q4_0.bin
- Размер файла: 3.87 ГБ
- Тип модели: Falcon
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Лучшая общая более компактная модель. Быстрые ответы. Инструкция на основе. Обучена TII, донастроена Nomic AI. Лицензирована для коммерческого использования.
- Ссылка на модель
3. Hermes
- Название файла: nous-hermes-13b.ggmlv3.q4_0.bin
- Размер файла: 7.59 ГБ
- Тип модели: LLaMA
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Очень хорошая модель. Инструкция на основе. Дает длинные ответы. Подготовлена с использованием 300 000 нецензурированных инструкций. Обучена Nous Research. Не может использоваться в коммерческих целях.
- Ссылка на модель
4. Groovy
- Название файла: ggml-gpt4all-j-v1.3-groovy.bin
- Размер файла: 3.59 ГБ
- Тип модели: GPT-J
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Креативная модель, подходит для коммерческого использования. Быстрые и креативные ответы. Инструкция на основе. Обучена Nomic AI.
- Ссылка на модель
5. Snoozy
- Название файла: GPT4All-13B-snoozy.ggmlv3.q4_0.bin
- Размер файла: 7.59 ГБ
- Тип модели: LLaMA
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Очень хорошая общая модель. Инструкция на основе. Базируется на том же наборе данных, что и Groovy. Более медленная, но с более качественными ответами. Обучена Nomic AI. Не может использоваться в коммерческих целях.
- Ссылка на модель
6. MPT Chat
- Название файла: ggml-mpt-7b-chat.bin
- Размер файла: 4.52 ГБ
- Тип модели: MPT
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Лучшая общая более компактная модель. Быстрые ответы. Базируется на диалогах. Обучена Mosaic ML. Не может использоваться в коммерческих целях.
- Ссылка на модель
7. Mini Orca
- Название файла: orca-mini-7b.ggmlv3.q4_0.bin
- Размер файла: 3.58 ГБ
- Тип модели: OpenLLaMa
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Новая модель с новым набором данных. Инструкция на основе. Подготовлена с использованием Orca Research Paper dataset. Лицензирована для коммерческого использования.
- Ссылка на модель
8. Mini Orca (Small)
- Название файла: orca-mini-3b.ggmlv3.q4_0.bin
- Размер файла: 1.83 ГБ
- Тип модели: OpenLLaMa
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели
: Маленькая версия новой модели с новым набором данных. Инструкция на основе. Подготовлена с использованием Orca Research Paper dataset. Лицензирована для коммерческого использования.
- Ссылка на модель
9. Mini Orca (Large)
- Название файла: orca-mini-13b.ggmlv3.q4_0.bin
- Размер файла: 7.32 ГБ
- Тип модели: OpenLLaMa
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Самая большая версия новой модели с новым набором данных. Инструкция на основе. Подготовлена с использованием Orca Research Paper dataset. Лицензирована для коммерческого использования.
- Ссылка на модель
10. Vicuna
- Название файла: ggml-vicuna-7b-1.1-q4_2.bin
- Размер файла: 3.92 ГБ
- Тип модели: LLaMA
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Хорошая маленькая модель. Инструкция на основе. Обучена командами из UC Berkeley, CMU, Stanford, MBZUAI и UC San Diego. Не может использоваться в коммерческих целях.
11. Vicuna (large)
- Название файла: ggml-vicuna-13b-1.1-q4_2.bin
- Размер файла: 7.59 ГБ
- Тип модели: LLaMA
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Хорошая большая модель. Инструкция на основе. Обучена командами из UC Berkeley, CMU, Stanford, MBZUAI и UC San Diego. Не может использоваться в коммерческих целях.
12. Wizard
- Название файла: ggml-wizardLM-7B.q4_2.bin
- Размер файла: 3.92 ГБ
- Тип модели: LLaMA
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Хорошая маленькая модель. Инструкция на основе. Обучена Microsoft и Peking University. Не может использоваться в коммерческих целях.
13. Stable Vicuna
- Название файла: ggml-stable-vicuna-13B.q4_2.bin
- Размер файла: 7.59 ГБ
- Тип модели: LLaMA
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Обучена с использованием RLHF Stability AI. Инструкция на основе. Не может использоваться в коммерческих целях.
14. MPT Instruct
- Название файла: ggml-mpt-7b-instruct.bin
- Размер файла: 4.52 ГБ
- Тип модели: MPT
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Модель для инструкций. Инструкция на основе. Обучена Mosaic ML. Лицензирована для коммерческого использования.
15. MPT Base
- Название файла: ggml-mpt-7b-base.bin
- Размер файла: 4.52 ГБ
- Тип модели: MPT
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Модель для завершения текста без донастройки для ассистента. Завершение на основе текста. Обучена Mosaic ML. Лицензирована для коммерческого использования.
16. Nous Vicuna
- Название файла: ggml-nous-gpt4-vicuna-13b.bin
- Размер файла: 7.59 ГБ
- Тип модели: LLaMA
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Обучена на ~180 000 инструкций. Инструкция на основе. Обучена Nous Research. Не может использоваться в коммерческих целях.
17. Wizard Uncensored
- Название файла: wizardLM-13B-Uncensored.ggmlv3.q4_0.bin
- Размер файла: 7.59 ГБ
- Тип модели: LLaMA
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Обучена на нецензурированных данных ассистента и инструкциях. Инструкция на основе. Не может использоваться в коммерческих целях.
18. Replit
- Название файла: ggml-replit-code-v1-3b.bin
- Размер файла: 4.85 ГБ
- Тип модели: Replit
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Обучена на части Stack Overflow. Завершение кода на основе текста. Лицензирована для коммерческого использования.
19. Bert
- Название файла: ggml-all-MiniLM-L6-v2-f16.bin
- Размер файла: 45
.52 МБ
- Тип модели: Bert
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Для встраиваний.
20. Starcoder (Small)
- Название файла: starcoderbase-3b-ggml.bin
- Размер файла: 7.5 ГБ
- Тип модели: Starcoder
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Обучена на части Stack Overflow. Завершение кода на основе текста.
21. Llama-2-7B Chat
- Название файла: llama-2-7b-chat.ggmlv3.q4_0.bin
- Размер файла: 3.79 ГБ
- Тип модели: LLaMA2
- Поддержка русского языка: неизвестно
- Описание модели: Новая модель LLaMA2 от Meta AI. Точная настройка для диалога. Завершение на основе текста. Обучена на статическом наборе данных с офлайн инструкциями и RLHF наборе данных. Лицензирована для коммерческого использования.
Пожалуйста, учтите, что доступность и поддержка русского языка могут варьироваться в зависимости от каждой конкретной модели.