Искусственный интеллект меняет правила игры в программировании. Новые AI-ассистенты для кодирования позволяют опытным инженерам работать в несколько раз быстрее. Но начинающие разработчики, не обладающие опытом, сталкиваются с трудностями при проверке и интеграции AI-кода.
Так формируется новая модель работы: компании нанимают старших специалистов, а задачи для младших автоматизируют. Без привлечения молодых разработчиков отрасль рискует потерять будущих лидеров и экспертов.
В проекте Microsoft Societas семеро инженеров за 10 недель подготовили потребительскую версию продукта. Более 98% кода сгенерировал AI. Люди теперь больше задают цели, проверяют и интегрируют AI-выход, чем пишут код вручную.
Однако AI не заменяет опыт. Новички могут принять ошибочные исправления AI за правильные решения, что приводит к багам и проблемам с безопасностью. Опытные инженеры нужны для проверки логики, архитектуры и алгоритмов.
Исследования показывают: после появления GPT-4 количество молодых разработчиков в AI-ориентированных ролях снизилось на 13%, тогда как спрос на опытных специалистов растет. Чтобы сохранить «пирамиду талантов», компании должны сочетать наставничество и AI-инструменты, развивая критическое мышление и практические навыки начинающих.
Программа наставничества предполагает, что каждый новичок работает с опытным наставником в реальной команде. AI помогает задавать вопросы, объяснять логику кода и отслеживать прогресс. Оптимальное соотношение наставников и новичков — 1:3–1:5. Обучение длится не менее года.
Эксперты предупреждают: будущее разработки определяется не количеством AI-кода, а тем, насколько люди умеют учиться и развивать навыки вместе с системами. Инвестиции в молодых специалистов через наставничество помогут сегодняшним экспертам стать интуицией завтрашнего дня.
Авторы: Марк Руссинович, CTO Azure, заместитель CISO Microsoft Azure, Редмонд, США; Скотт Хансельман, вице-президент по сообществу разработчиков Microsoft CoreAI, Портленд, США.
Оригинал статьи
Подкаст
shows.acast.com
Так формируется новая модель работы: компании нанимают старших специалистов, а задачи для младших автоматизируют. Без привлечения молодых разработчиков отрасль рискует потерять будущих лидеров и экспертов.
В проекте Microsoft Societas семеро инженеров за 10 недель подготовили потребительскую версию продукта. Более 98% кода сгенерировал AI. Люди теперь больше задают цели, проверяют и интегрируют AI-выход, чем пишут код вручную.
Однако AI не заменяет опыт. Новички могут принять ошибочные исправления AI за правильные решения, что приводит к багам и проблемам с безопасностью. Опытные инженеры нужны для проверки логики, архитектуры и алгоритмов.
Исследования показывают: после появления GPT-4 количество молодых разработчиков в AI-ориентированных ролях снизилось на 13%, тогда как спрос на опытных специалистов растет. Чтобы сохранить «пирамиду талантов», компании должны сочетать наставничество и AI-инструменты, развивая критическое мышление и практические навыки начинающих.
Программа наставничества предполагает, что каждый новичок работает с опытным наставником в реальной команде. AI помогает задавать вопросы, объяснять логику кода и отслеживать прогресс. Оптимальное соотношение наставников и новичков — 1:3–1:5. Обучение длится не менее года.
Эксперты предупреждают: будущее разработки определяется не количеством AI-кода, а тем, насколько люди умеют учиться и развивать навыки вместе с системами. Инвестиции в молодых специалистов через наставничество помогут сегодняшним экспертам стать интуицией завтрашнего дня.
Авторы: Марк Руссинович, CTO Azure, заместитель CISO Microsoft Azure, Редмонд, США; Скотт Хансельман, вице-президент по сообществу разработчиков Microsoft CoreAI, Портленд, США.
Оригинал статьи
Подкаст
Scott & Mark Learn To… The AI Productivity Trap: Senior Boost, Junior Drag | Scott & Mark Learn To...
Listen to Scott & Mark Learn To… The AI Productivity Trap: Senior Boost, Junior Drag from Scott & Mark Learn To.... In this episode, Scott Hanselman and Mark Russinovich explore how artificial intelligence is reshaping software engineering and the career paths of developers. They discuss the...
shows.acast.com
